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你愿意让一个机器人医生沃森给你看病吗?:亚博app

2021-02-07 

本文摘要:沃森是谁?

沃森是谁?沃森是自2007年开始,由IBM公司的首席研究员DavidFerrucci所领导的DeepQA计划小组研发的人工智能系统,它是20多名IBM的研究员四年心血的结晶,并以IBM创始人托马斯J沃森的姓命名。因为科学家们的希望,沃森享有了解读自然语言和准确问问题的能力。

  2011年,沃森在美国一档老牌综艺节目危机边缘里击败了最低奖金获得者布拉德鲁特尔和连胜纪录保持者尼克詹宁斯,从此转入人们的视野。  根据IBM的资料表明,沃森的硬件方面是由90台IBMPower750服务器构成的集群服务器,这里面总计有2880颗Power7处理器,以及16TB内存构成。

软件方面,沃森是由Java和C++写,并且使用ApacheHadoop框架做到分布式计算,还有ApacheUIMA(UnstructuredInformationManagementArchitecture)框架、IBMDeepQA软件和SUSELinuxEnterpriseServer11操作系统。  沃森为什么如此聪慧?  沃森居然可以在比赛中击败人类,它是如何做这么聪慧的呢?沃森储存了数百万的文档资料,还包括字典、百科全书、新闻、文学以及其他可以创建知识库的参照材料。沃森的硬件配备可以使它每秒处置500GB的数据,相等于1秒读者100万本书。

  据IBM中国研究院的张雷博士的讲解,沃森在获得一个问题后,不会展开一系列的计算出来,还包括语法语义分析、对各个知识库展开搜寻、萃取最合适答案、对最合适答案证据的搜索、对证据强度的计算出来和综合等等。沃森的主要技术原理是通过搜索很多科学知识源,从多角度运用十分多的小算法,对各种有可能的答案展开综合辨别和自学。其中的一个关键步骤就是评价最合适答案的可靠性,从关键字、地理位置、类型等多个维度对答案的可靠性展开检测和分析的评价。

  沃森的历程?  2011年,IBM公司说道,鉴于沃森听不懂人类语言,可以通过告知病人的病征、病史,通过用于人工智能技术、对自然语言的处置和分析技术,凭借从各个渠道收集到的信息和数据,很快得出临床提醒和化疗意见。此后,美联社的记者特地体会了机器人医生沃森如何为病人临床,研发人员向沃森一一获取一名虚拟世界眼疾患者的情况,视力模糊不清、有关节炎家族病史、住在康涅狄格州、抱有怀孕沃森明确提出了有所不同临床结果,还包括葡萄膜炎、白塞氏病、莱姆关节炎等。据测算,沃森的临床准确率超过73%。  2011年,美国保健服务提供商Wellpoint公司与IBM签订了一项协议,这是沃森取得的第一份工作。

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沃森的主要的任务是协助wellpoint负责管理简单病例的护士已完成工作,同时审查医疗服务提供者的医疗催促。以及后期在肿瘤临床试验中的应用于。

Wellpoint总裁也提及,在未来,沃森或许还可以提供病人病历及其他方面的信息,然后综合对系统给医生,以提升医生的临床速度。  2014年,德州大学安德森癌症中心与IBM合作打造出登月项目,该项目通过使用IBM沃森技术来避免癌症。安德森癌症中心是美国名列第一且被全球普遍认为的最差的肿瘤医院,该中心的肿瘤学专家顾问(OncologyExpertAdvisor)由沃森理解计算出来系统驱动,目的统合安德森癌症中心的临床医生和研究人员的科学知识。这个OEA系统将协助临床医生制订、仔细观察和调整癌症患者的化疗方案。

IBM沃森技术还将修改和标准化患者的病历、实验室数据和研究数据的搜集、统合上获取协助,使得收集到数据统合到安德森癌症中心集中于的病人数据库,然后展开链接可以被高级分析技术展开深度分析。  除了安德森癌症中心外,梅奥医院(MayoClinic)也在通过IBM沃森展开概念试验,以更加较慢、高效地给患者获取适合的临床试验。在任何等价的时间里,梅奥医院都需要展开多达8000项人体研究试验。

但由于没充足的人参予甄选使得很多的临床试验都无法已完成,不管是在梅奥医院还是在其它地方都如此。IBM和梅奥医院于是以不断扩大沃森的科学知识语料库,划入梅奥医院及ClinicalTrials.gov等公用数据库,同时训练该知识库分析病人记录和临床试验条件获取适合的给定。


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